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本文讨论了如何改善现有代码的设计，特别是在数据清洗过程中，通过封装业务逻辑来统一和规范化数据更新的处理。文章介绍了数据类的概念及其在Python中的实现，强调了兼容性和可扩展性的重要性，并提供了具体的代码示例，展示了如何使用数据类来简化数据处理和去重逻辑。最后，推荐了相关书籍以帮助提高代码质量。

在一次ElasticSearch宕机事故中，发现服务因堆内存设置过小而频繁崩溃。通过调整堆内存为机器内存的一半，并修改启动脚本以正确加载环境变量，最终成功恢复服务，内存占用显著增加，系统恢复正常。