Sql

本文记录了TiDB SQL的调优过程，主要针对两个表的查询性能进行了分析与优化。通过使用EXPLAIN和EXPLAIN ANALYZE，发现全索引扫描导致性能瓶颈，提出了使用索引和TiFlash的混合查询方案，显著提升了查询效率。最终的优化方案结合了TiFlash和TiKV的查询方式，以提高数据检索的性能。

本文记录了MySQL左外连接查询的优化过程，分析了企业信息表和风险预警信息表的结构及数据量，展示了初始查询的SQL语句及其耗时，并指出了查询逻辑的错误。通过调整查询方式和添加索引，优化后的查询耗时显著降低。最终，探讨了不同连接方式对查询性能的影响，并提供了相关的MySQL文档链接作为参考。

在计算 SQL 的 percent_rank() 和 rank() 函数时，若 order by 顺序不一致，会导致结果不匹配。通过两个案例分析，发现当按升序和降序计算时， percent_rank 的结果会出现差异，正确的做法是保持两个函数按相同顺序计算。 rank 函数在存在并列名次时会产生排名间隙，这也是导致结果不一致的原因。